How do you handle base-model drift and reproducibility across retraining cycles?

We pin base-model versions, version our fine-tuning datasets and adapters separately, and maintain a regression evaluation suite tied to the customer's accuracy criteria. When a new base model is a candidate for upgrade, we run it through the same eval harness before any production switch. Reproducibility is a deployment requirement, not an aspiration.

Why fine-tuning plus retrieval rather than just retrieval on a frontier model?

For Arabic enterprise workloads, the linguistic and domain-reasoning gap on frontier models is real, particularly on Saudi accounting conventions, regulatory language, and dialectal customer interactions. A fine-tuned smaller model carries the reasoning. The retrieval layer carries the customer-specific facts.

Where does the inference actually run?

Wherever your regulatory and operational requirements dictate. We deploy into customer VPCs, on-premise GPU clusters, Humain Cloud, AWS Saudi region, Oracle Saudi cloud, and other sovereign environments.

Do you work with Humain or other regional platform players?

We sit in the implementation layer above platform and infrastructure providers. We are not a reseller for any of them, and we do not take referral fees that would compromise an architectural recommendation.

Can you start with a small pilot?

We start with a paid discovery, which is small by design. We do not run unpaid pilots, and we do not run pilots structured to never reach production.

NovaStar Labs

ذكاء اصطناعي تطبيقي عالي الأداء لمؤسسات الخليج التي تحتاجه للعمل فعلاً بالعربية، على بنيتها التحتية الخاصة.

نوفاستار لابز شركة هندسة ذكاء اصطناعي تطبيقي متخصصة. نصمم وننشر أنظمة ذكاء اصطناعي مضبوطة دقيقاً ومتوافقة مع السيادة الرقمية للبنوك والرعاية الصحية والطاقة والجهات الحكومية والمقاولين الحكوميين عبر المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي. أنظمة تعمل بثبات لسنوات، لا مشاريع تجريبية تنتهي هادئة بعد العرض التقديمي.

ابدأ محادثة تقنية

٥–١٠×

تكلفة أقل للاستعلام مقارنة بواجهات التطبيقات الحدودية

داخلياً

نشر سيادي، البيانات لا تغادر

عربي أصيل

لا طبقة ترجمة

ماذا نفعل

نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تتحدث لغة أعمالك، لا ذكاءً عاماً مستأجراً بالرمز.

واجهات برمجة التطبيقات الحدودية تشبه المستشار البارع الذي يدخل الغرفة ويعرف شيئاً عن كل شيء، يقرأ ثلاث صفحات من السياق، يقول أشياء ذكية، ثم يغادر في الخامسة. ما يحتاجه عملاؤنا هو كبير المحاسبين الذي عمل في الشركة عشر سنوات، يعرف كل مورد بالاسم، يعرف أي شروط الدفع اسمية وأيها حقيقية، ويعرف متى يصعّد ومتى يستوعب. لكليهما قيمة. لكن واحداً فقط يُغلق الدفاتر.

نبني كبير المحاسبين. ثلاثة تخصصات، أداة واحدة.

هندسة الاستدلال عالية الأداء

خلفيتنا التأسيسية في السيليكون: تصميم ASIC، تطوير FPGA، SerDes، والأنظمة المختلطة الإشارة عالية السرعة. نطبق نفس المنهجية على استدلال الذكاء الاصطناعي. نعمل بالتقنيات التي تحرك فعلاً زمن الاستجابة p95 وp99 عند حجم الإنتاج الحقيقي: الترميز المقيّد للمخرجات البنيوية الصحيحة، إعادة استخدام ذاكرة KV-cache على السياق المشترك، فك التشفير التأملي للإنتاجية، النشر مع مراعاة التكميم، استراتيجية التجميع المضبوطة على نمط حركة المرور، وتصميم طوبولوجيا الخدمة وفق خط السقف لا تخميناً. النتيجة: سير عمل أرخص 5 إلى 10 أضعاف للاستعلام مقارنة بما يعادلها على واجهات التطبيقات الحدودية، بزمن استجابة متأخر متوقع ومنحنى تكلفة ثابت بدلاً من فاتورة متناسبة مع الاستخدام. لا شيء من هذا تكشفه واجهة برمجة التطبيقات المغلقة. كله هو الفرق بين عرض تجريبي ونظام يعمل لسنوات.

الضبط الدقيق المتقدم، مطبقاً على سير عملك

معظم "ذكاء اصطناعي للمؤسسات" اليوم هو استرجاع مربوط بنموذج عام. يحصل المساعد على مواد مصدرية أفضل لكنه لا يتعلم أعمالك فعلاً. نحن نغير سلوك النموذج على مستوى المعاملات باستخدام بياناتك واصطلاحاتك. ضبط دقيق كامل حيث يبرر عبء العمل الاستثمار، محولات موفرة للمعاملات حيث تحقق الرفع بتكلفة أقل، ضبط دقيق موجّه على بيانات سير عمل منظمة، ضبط التفضيل حيث تهم الأحكام المعايَرة، وبنية هجينة تجمع الضبط الدقيق مع الاسترجاع حيث يحمل النموذج المضبوط التفكير ويحمل الاسترجاع الحقائق الخاصة بالعميل. نقيس الرفع وفق تسخير تقييم خاص بالعميل من اليوم الأول: الدقة، الصلاحية البنيوية للمخرجات، عدم اليقين المعايَر، الانجراف بمرور الوقت. إن لم يكن الرفع حقيقياً، سنقول ذلك قبل أن تُنفق دورة مشتريات عليه.

خبرة النطاق العربي، معايَرة لعمليات الخليج الحقيقية

معظم "الذكاء الاصطناعي العربي" هو ذكاء اصطناعي إنجليزي بطبقة ترجمة. يفشل في الأشياء المهمة: التفكير في التواريخ الهجرية عبر الأشهر القمرية المتجددة، الاصطلاحات المحاسبية السعودية، أنماط مستندات ضريبة القيمة المضافة المحددة، انجراف أسماء الموردين عبر سنوات من إدخال بيانات غير متسق، مزيج النجدية-الحجازية-الخليجية-الفصحى الذي يظهر في نصوص مراكز الاتصال الحقيقية، والتحويل الرمزي ثنائي اللغة الذي تعمل عليه الأعمال السعودية الحقيقية فعلاً. نحل هذه المشكلات بشكل محدد. مثال حي: طبقة الذكاء الاصطناعي التي بنيناها في نظام Odoo ERP لشركة Spacetoon تُغلق فجوة سير عمل لا تعالجها المنصة نفسها. مطابقة كشوف الموردين عبر انجراف الاسم والمبلغ، توزيع المدفوعات الجزئية عبر الحوالات المجمعة، وOCR للإيصالات بأصالة عربية كاملة. يعمل على بنية تحتية داخل المملكة، البيانات لا تغادر. ينطبق نفس النمط على سير العمل التي تخسر فيها مؤسسات الخليج ساعات كل شهر: موافقات الدفع، الإغلاق الشهري، معالجة المطالبات، خطوط KYC، ذكاء العقود.

من نعمل معهم

في القطاعات التي تجعل فيها سير العمل عالية الحجم والحساسة لغوياً واجهات برمجة التطبيقات الحدودية غير اقتصادية، وحيث سيادة البيانات أمر غير قابل للتفاوض.

Live

في الإنتاج الفعلي

نظام Odoo ERP لشركة Spacetoon، حيث يتولى نموذجنا المضبوط دقيقاً مطابقة كشوف الموردين، توزيع المدفوعات الجزئية، موافقات الدفع، ومعالجة الإيصالات بأصالة عربية كاملة. نموذج محادثة مع بياناتك يوفر ساعات لمستخدم Odoo، ربط ثنائي الاتجاه مع واتساب. يعمل على بنية تحتية داخل المملكة. البيانات لا تغادر.

سير العمل التي بُنينا لها

مطابقة الموردين والذمم المدينة عبر انجراف الاسم العربي والمبلغ
ذكاء المستندات على العقود العربية وأوراق التمويل التجاري والوثائق السريرية
معالجة المطالبات حيث "قريب من الصواب" حدث امتثالي
دعم KYC ومكافحة غسيل الأموال في البيئات ثنائية اللغة العربية-الإنجليزية
تعزيز مراكز الاتصال عبر مزيج النجدية-الحجازية-الخليجية-الفصحى الذي لا تزال نماذج الكلام على واجهات التطبيقات المغلقة تُسيء معالجته
أتمتة خدمات المواطنين وسير عمل المستندات بين الجهات
المستشفيات الساعية إلى رفع كفاءة التعامل مع الأشعة السينية (نبني محلل أشعة X/MRI لمساعدة الأطباء في التشخيص)

ملف المشتري

المديرون التنفيذيون للمعلومات والتقنية ورؤساء العمليات والمالية في مؤسسات الخليج الكبيرة والمتوسطة والجهات شبه الحكومية. لا نستهدف المشاريع الصغيرة، لا نبيع اشتراكات روبوتات محادثة، ولا نجري تجارب غير مدفوعة. إن كانت مشكلتك سير عمل عالي الحجم تهم فيه الدقة والسيادة وتكلفة الاستعلام في آنٍ واحد، فمن المرجح أننا مناسبون.

CIO / CTOرؤساء العملياترؤساء الماليةالبنوكالرعاية الصحيةالطاقةالحكومة

كيف نتعاون

تسير المشاركات في ثلاث مراحل.

الاكتشاف

أسبوعان إلى أربعة. نحدد نطاق سير العمل، نُشكّل ملف البيانات، نقيس تهيئات النموذج والخدمة المرشحة وفق متطلبات الدقة والاستجابة الفعلية، وننتج اقتراحاً تقنياً بأرقام تكلفة وجدول زمني واقعية. الاكتشاف مدفوع وملموس. ليس عملية مبيعات متنكرة في هيئة ورشة عمل.

التنفيذ

عادةً ثمانية إلى ستة عشر أسبوعاً حسب النطاق. الضبط الدقيق، التكامل، تسخير التقييم، قابلية الملاحظة، النشر في بيئتك. نرصد زمن الاستجابة والإنتاجية والدقة والانجراف وتكلفة الاستعلام من اليوم الأول، لأنك لا تستطيع تشغيل ما لا تستطيع قياسه.

التشغيل والتحسين

مستمر. إعادة تدريب النموذج مع تطور بياناتك وسير عملك، ضبط الأداء مع تحول أنماط الاستخدام، توسع في سير العمل المجاورة بمجرد إثبات النظام الأول في الإنتاج.

نحن شركة صغيرة متعمدون، نأخذ عدداً محدوداً من المشاركات في كل مرة. هذه ميزة، لا قيد.

لماذا نحن

العمق الهندسي عبر المكدس الكامل

نوفاستار لابز فريق صغير وعميق. خلفيتنا التأسيسية في السيليكون: تصميم ASIC، تطوير FPGA، SerDes، والأنظمة المختلطة الإشارة عالية السرعة. حول هذا النواة لدينا متخصصون في التعلم الآلي يعملون على الضبط الدقيق والتقييم، وعلماء بيانات يبنون أنظمة التقييم الخاصة بسير العمل التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي الإنتاجي فعلاً، ومهندسو خلفية أقدم ينشئون البنية التحتية للتكامل والخدمة التي تجعل النموذج قابلاً للاستخدام داخل نظام ERP حقيقي أو خط مستندات أو مركز اتصال. نحن شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. نصمم النظام، نضبط النموذج، ندير الاستدلال، وندمجه في سير عمل العميل. من البداية للنهاية.

معايَرون، لا واثقون

نمط الفشل الخطير في ذكاء اصطناعي المؤسسات ليس الإجابة الخاطئة. إنه الإجابة الخاطئة بثقة. نموذج عام سيخترع رصيداً للمورد، يطابق حوالة مع فاتورة خاطئة، أو يهلوس تاريخاً هجرياً، ويعرض الثلاثة بنفس اليقين السلس. أنظمتنا مبنية للإشارة إلى ما لا تعرفه، لتوجيه الحالات الغامضة إلى قائمة موافقة بنقرة واحدة، وكتابة مسار تدقيق بلغة واضحة لكل قرار. يصبح المحاسب مراجعاً، لا محققاً. الموثوقية في الإنتاج ليست "تحصل على الإجابة الصحيحة". إنها "تخبرك عندما قد لا تحصل عليها".

الإلمام التنظيمي، لا المسرح التنظيمي

نصمم وفق متطلبات SAMA وSDAIA وNCA وNDMO وCBUAE لأننا نعمل داخل هذا المشهد التنظيمي كل يوم. نستطيع توضيح أي ضوابط تنطبق على عبء عملك، أي الخيارات المعمارية تستوفيها، وأي ادعاءات "متوافق" من بائعين آخرين لا تصمد أمام مراجعة حقيقية.

FAQ

الأسئلة الشائعة

نثبّت إصدارات النموذج الأساسي، نصدّر نسخاً لمجموعات بيانات الضبط الدقيق والمحولات بشكل منفصل، ونحافظ على مجموعة تقييم الانحدار المرتبطة بمعايير دقة العميل. عند ظهور نموذج أساسي جديد كمرشح للترقية، نشغّله عبر نفس تسخير التقييم قبل أي تحول إنتاجي. قابلية التكرار متطلب نشر، لا طموح.

بالنسبة لأعباء العمل العربية في المؤسسات، الفجوة اللغوية والاستدلال على المجال في النماذج الحدودية حقيقية، خاصة في الاصطلاحات المحاسبية السعودية واللغة التنظيمية وتفاعلات العملاء الجدلية. نموذج أصغر مضبوط دقيقاً يحمل التفكير. طبقة الاسترجاع تحمل الحقائق الخاصة بالعميل. المقاربة الهجينة عادةً تحقق دقة أفضل بتكلفة أقل بشكل ملحوظ للاستعلام مقارنة بالاسترجاع فقط على واجهة التطبيقات الحدودية.

حيثما تقتضي متطلباتك التنظيمية والتشغيلية. ننشر في VPCs العملاء، مجموعات GPU المحلية، Humain Cloud، منطقة AWS السعودية، Oracle Cloud السعودي، وبيئات ذات سيادة أخرى. تشغيلنا الداخلي للتطوير والقياس يعمل على أسطول GPU مختلط (A100، L40S، H100 NVL) مع توسع نشط نحو H200. النشر الإنتاجي قرار منفصل مدفوع بقيودك، لا قيودنا.

نجلس في طبقة التنفيذ فوق مزودي المنصة والبنية التحتية. ننشر على بنية Humain التحتية حيث يناسب ملف السيادة لدى العميل، ونتشارك مع بائعي المنصات حيث يسرّع أدواتهم مشاركة محددة. لسنا موزعاً لأي منهم، ولا نأخذ رسوم إحالة قد تُضر بتوصية معمارية.

نبدأ باكتشاف مدفوع، وهو صغير بالتصميم. لا نجري تجارب غير مدفوعة، ولا نجري تجارب مهيكلة لعدم الوصول إلى الإنتاج. هذا النمط هو كيف تفشل معظم استثمارات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بهدوء.

إن كنت تعمل على سير عمل محدد داخل مؤسسة خليجية وتريد محادثة تقنية مباشرة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الأداة المناسبة لها، وإن كان كذلك، كيف تبدو ملامح التنفيذ الواقعية، يسعدنا الاستماع منك.

ابدأ محادثة احجز مكالمة